智能設備可以檢測心臟驟停 (Cardiac Arrest)

一項發表在《NPJ數字醫學》上的研究顯示,一套利用亞馬遜 Echo 和 Apple iPhone 等智能裝置的概念驗證系統,能夠有效識別與心臟驟停相關的瀕死呼吸 (Agonal Breathing)。

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智能設備可以檢測心臟驟停

一項發表在《NPJ數字醫學》(NPJ Digital Medicine)上的研究顯示,一套利用亞馬遜 Echo 和 Apple iPhone 等智能裝置的概念驗證系統,能夠有效識別與心臟驟停相關的瀕死呼吸 (Agonal Breathing)。

先前的研究已經表示一旦於心臟驟停時能夠偵測到瀕死呼吸並接受心肺復甦 (Cardiopulmonary Resuscitation,CPR) 可以顯著增加生存的機會。

一旦於心臟驟停時能夠偵測到瀕死呼吸並接受心肺復甦 (CPR) 可以顯著增加生存的機會。

西雅圖華盛頓大學 (University of Washington) 的副教授 Shyamnath Gollakota 博士表示智能揚聲器 (Smart Speaker) 例如 Amazon Echo 或智能手機能夠聽到聲音,並即時識別與心臟驟停 (Cardiac Arrest)相關的瀕死呼吸 ,準確率超過97%

智能電話記錄數據

華盛頓大學 Paul G. Allen School 的電腦科學與工程學院研究團隊分析了2009年至2017年期間致電到美國911 (相等於香港的999報案中心) 的729個緊急呼叫的資料,其中包括已知的心臟驟停和瀕死呼吸。當中的資料包括了主要來自iPhone 5S、亞馬遜Alexa和三星Galaxy S4 致電到911報案中心的82小時音訊電話紀錄。

研究人員分析了美國911報案中心的729個緊急呼叫的資料,其中包括已知的心臟驟停和瀕死呼吸。

研究團隊表示這項技術本身可以在智慧手機和揚聲器上運行。然而,智慧揚聲器對這個應用程式更有優勢,因為它們是放在床邊並且長期在聆聽週邊的聲音,因為 Amazon Echo 類似的智能揚聲器是長期接駁電源,所以不用擔心電力消耗的問題。此外,大多數研發移動健康 (Mobile Health) 技術的人都是專注在智能手機上。

智能揚聲器 (Smart Speaker) 如 Amazon Echo 能夠聽到聲音,並即時識別與心臟驟停相關的瀕死呼吸 ,準確率超過97%,而它是長期接駁電源,所以不用擔心電力消耗的問題。

研究顯示在評估家庭睡眠環境中的系統時,假陽性率 (False Positive) 在0%到0.22%之間。

研究團隊表示,目前該系統的演算法已經經過訓練,能夠識別出2009年至2017年美國西雅圖地區911報警電話中的瀕死呼吸。如果能在獲得全國性更多的資料作分析將有助於提高系統的性能。

日常生活中,我們都會用到智能電子產品去記錄數據。

希望這一套新的系統在不久的將來能在香港推出幫助更多的心臟病病人及早偵測心臟驟停使其能馬上接受心肺復甦。

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